Математическое моделирование процессов оптимизации экономического потенциала отрасли в условиях глобализации экономики

  Выпуск 1(80),2025  

 

 

Авторы:

Наркевич Лариса Владимировна

Белорусско-Российский университет
Могилев, БеларусьРоссия

Аннотация

Математическое моделирование выступает эффективным инструментом формализации сложных социально-экономических систем, решающим задачи многокритериальной оптимизации по выбранным критериям. В статье представлен концептуальный вариант разработанной математической модели процессов оптимизации экономического потенциала отрасли с учетом системной связи структурных элементов декомпозиции в условиях глобализации экономики. Выделен концепт декомпозиции экономического потенциала в разрезе локальных уровней, произведено описание методик математической модели оптимизации его экономической динамики. Вычислительный эксперимент,
произведенный в информационном поле текстильной отрасли, показал надежность ансамбля использованных методик формализации задач системного анализа.

Ключевые слова: математическая модель; экономический потенциал; оптимизация; мезоуровень; локальный ресурсный, институциональный потенциал, индекс.
Для цитирования: Наркевич Л. В. Математическое моделирование процессов оптимизации экономического потенциала отрасли в условиях глобализации экономики // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2025. № 1(80). С. 100–107. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-1-100-107.

Литература

  1. Френкель М. Б., Квятковская И. Ю. Моделирование сложных социально-экономических систем с учетом влияния внешней среды // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2009. № 2. С. 43–48.
  2. Кононов Д. А. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: автореф. дис. ... д-ра техн. наук. М.,2010. 48 с.
  3. Жихарев А. Г., Маматов Р. А. Системно-объектный подход в контексте агентного моделирования // Научный результат. Информационные технологии. 2021. № 2. С. 25–31.
  4. Дерябина М. А. Методологические основания исследования мезоуровня экономики как сложной системы // JIS. 2018. № 3. С. 30–39.
  5. Интеллектуальная система анализа социально-экономического состояния региона / И. Е. Егорова, П. В. Терелянский, А. В. Костикова, А. Г. Гагарин. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2015. 123 с.
  6. Магомадов Э. М., Муртазалиева А. Х. Экономико-математические модели динамики развития предприятий в условиях цифровой трансформации // ЕГИ. 2020. № 3. С. 202–206.
  7. Горбатков С. А., Фархиева С. А. Системный подход к агрегированию экзогенных и эндогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона // Науковедение. 2017. Т. 9, № 3. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/100TVN317.pdf (дата обращения: 17.12.2024).

Описание на английском языке

MATHEMATICAL MODELING OF OPTIMIZATION PROCESSES ECONOMIC POTENTIAL OF THE INDUSTRY IN THE CONDITIONS OF ECONOMIC GLOBALIZATION

Authors:

Larisa V. Narkevich

Belarusian-Russian University
Mogilev, Belarus

Abstract

Mathematical modeling acts as an effective tool for formalization of complex socio-economic systems, solving problems of multi-criteria optimization according to selected criteria. The article presents a conceptual version of the developed mathematical model of the processes of optimization of the economic potential of the industry taking into account the system connection of structural elements of decomposition in the conditions of globalization of the economy. The concept of decomposition of economic potential in the context of local levels is highlighted, the description of methods of mathematical model of optimization of its economic dynamics is made. The computational experiment, made in the information field of
textile industry, has shown reliability of the ensemble of the used methods of formalization of system analysis tasks.

Keywords: mathematical model; economic potential; optimization; meso-level; local resource, institutional potential, index.
For citation: Narkevich L. V. Mathematical modeling of optimization processes economic potential of the industry in the conditions of economic globalization. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya = Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2025;(1(80)):100–107. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-1-100-107

References

  1. Frenkel’ M. B., Kvyatkovskaya I. Yu. Modelirovanie slozhnykh sotsial’no-ekonomicheskikh sistem s uchetom vliyaniya vneshnei sredy. Vestnik AGTU. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika i informatika. 2009;(2):43–48. (In Russ.)
  2. Kononov D. A. Modeli i metody analiza i sinteza stsenarievrazvitiya sotsial’no-ekonomicheskikh sistem: avtoref. dis. ... d-ra tekhn. nauk. M., 2010.48 s. (In Russ.)
  3. Zhikharev A. G., Mamatov R. A. Sistemnoob”ektnyi podkhod v kontekste agentnogo modelirovaniya. Nauchnyi rezul’tat. Informatsionnye tekhnologii. 2021;(2):25–31. (In Russ.)
  4. Deryabina M. A. Metodologicheskie osnovaniya issledovaniya mezourovnya ekonomiki kak slozhnoi sistemy. JIS. 2018;(3):30–39. (In Russ.)
  5. Intellektual’naya sistema analiza sotsial’no-ekonomicheskogo sostoyaniya regiona / I. E. Egorova, P. V. Terelyanskii, A. V. Kostikova, A. G. Gagarin. Volgograd: Volgogradskii GAU, 2015. 123 s. (In Russ.)
  6. Magomadov E. M., Murtazalieva A. Kh. Ekonomiko-matematicheskie modeli dinamiki razvitiya predpriyatii v usloviyakh tsifrovoi transformatsii.EGI. 2020;(3):202–206.
  7. Gorbatkov S. A., Farkhieva S. A. Sistemnyi podkhod k agregirovaniyu ekzogennykh i endogennykh peremennykh v neirosetevykh modelyakh bankrotstv na osnove funktsii Kharringtona. Naukovedenie. 2017;(9(3)). Available at: http://naukovedenie.ru/PDF/100TVN317.pdf (accessed:17.12.2024).