Оценка адекватности регрессионного динамического моделирования уровня занятости населения

  Выпуск 2(81),2025  

DOI: 10.52897/2411-4588-2025-2-113-132    (скачать полный текст статьи)
 

 

Авторы:

Морозова Наталья Николаевна *, Лаптёнок Сергей Антонович **

*Институт экономики Национальной академии наук Беларуси
Минск, Республика Беларусь
**Международный государственный экологический институт им. А. Д. Сахарова
Белорусского государственного университета
Минск, Республика Беларусь

Аннотация

Рассмотрено моделирование уровня занятости населения на примере Республики Беларусь и выявлены факторы, оказывающие на нее наибольшее влияние. Цель работы – обоснование концепции экстраполяционного подхода к моделированию уровня занятости населения от формирующих его факторов. Задачи исследования: изучение динамики показателей занятости населения и влияющих на нее факторов за период с 2014 по 2024 г. с периодичностью в один год и в один квартал; оценка уровня корреляции общего уровня занятости от атрибутивных признаков; описание факторов, влияющих на уровень занятости. Проведенный анализ уровня занятости позволил оценить социально-экономическое положение страны, выявить тенденции, спрогнозировать изменения и подготовить эффективные стратегии по
содействию вовлеченности населения в трудовую деятельность. На основе моделирования данных выявлены закономерности изменений в уровне занятости, связанные с уровнем образования, возрастом, местом жительства, и предложены рекомендации для оптимального состояния процессов на рынке труда. Адекватность и эффективность моделей дает основание для их практического применения в регионах, имеющих схожие тенденции.

Ключевые слова: рынок труда, моделирование уровня занятости, демографические факторы, корреляционная матрица, место жительства, возраст, образование, уровень безработицы.
Для цитирования: Морозова Н. Н., Лаптёнок С. А. Оценка адекватности регрессионного динамического моделирования уровня занятости населения // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2025. № 2(81). С. 113–132. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-2-113-132
 

Литература

  1. Социально-экономическое развитие регионов /под. ред. акад. РАН В. В. Окрепилова; Ин-т проблем региональной экономики РАН. М.: Наука, 2024. 492 с.
  2. Бордовский Г. А., Шматко А. Д. К вопросу о возможности применения форсайт-методов для учета потребностей рынка труда в учебном процессе // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2022. № 2(69). С. 23–29.
  3. Капелюшников Р. И., Зинченко Д. И. Цифровые формы занятости на российском рынке труда. Ч. I: дистанционная занятость // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 6. С. 157–181.
  4. Соболев Э., Соболева И. Российская трудовая модель и политика занятости // Общество и экономика. 2022. № 3. С. 22–34.
  5. Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Региональные особенности государственного регулирования сферы занятости России в контексте результатов экономико-математического моделирования системы региональных рынков труда //Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2021. № 1(64). С. 50–59.
  6. Ванкевич Е. В., Калиновская И. Н. Методические аспекты формирования цифровой экосистемы рынка труда в Республике Беларусь //Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2023. № 3(74). С. 4–16.
  7. Занятость населения в Республике Беларусь в 2024 году (по материалам выборочного обследования) / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Минск, 2025. 150 с.
  8. Демографическое развитие постсоветских стран (1991–2021): тренды, демографическая политика, перспективы: аналит. докл. / В. Н. Архангельский, Л. И. Бардакова, В. А. Безвербный[и др.]; под ред. С. В. Рязанцева; ФНИСЦ РАН. М.: Перспектива, 2021. 200 с.
  9. Морозова Н. Н. Влияние демографического старения населения и миграции на рынок труда Беларуси // ДЕМИС. Демографические исследования. 2022. Т. 2, № 2. С. 121–137.
  10. Крамер Х. Математические методы статистики. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. 648 с.
  11. Моделирование экологических процессов: учеб.-метод. пособие / С. А. Лаптёнок, И. В. Лазар, Н. М. Новикова [и др.]. Минск: ИВЦ Минфина. 2022. 144 с.
  12. Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2011. 400 с.
  13. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. М.: Изд-во иностр.лит., 1956. 664 с.
  14. Морозова Н. Н. Методологические подходы к вопросам гибкой занятости в новых реалиях и с развитием цифровизации // Вестник Института экономики НАН Беларуси: сб. науч. ст. / Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т экономики. 2023. Вып. 7. С. 114–124.
  15. Морозова Н. Н. Трансформация рынка труда в условиях становления цифровой экономики в Республике Беларусь // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2023. № 1(72). С. 55–66.
  16. Численность населения // Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации. URL: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/indicator-info/10101100003 (дата обращения: 10.06.2024).
  17. Johnson R. Elementary Statistics. 4th edition. Boston: Duxbury Press. 1984. 557 p.
  18. Морозова Н. Н. Выявление статистической зависимости и уровня региональных различий при оценке занятости населения // Вестник Института экономики НАН Беларуси: сб. науч. ст. / Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т экономики. 2024. Вып. 9. С. 122–136.

Описание на английском языке

ASSESSMENT OF THE ADEQUACY OF REGRESSION DYNAMIC MODELING OF THE EMPLOYMENT RATE

Authors:

Natalia N. Morozova*, Sergey А. Laptenok**

*The Institute of Economics of the National Academy of Sciences of Belarus
Minsk, Republic of Belarus
**International Sakharov Environmental Institute of Belarusian State University
Minsk, Republic of Belarus

Abstract

The proposed article considers the modeling of the employment rate of the population using the example of the Republic of Belarus and identifies the factors that have the greatest influence on it. The aim of the work was to substantiate the concept of an extrapolation approach to modeling the employment rate of the population from the factors that form it. Research objectives: to study the dynamics of employment indicators and the factors influencing it for the period from 2014 to 2024 with a frequency of one year and one quarter; to assess the level of correlation of the general employment rate from attribute features; to describe the factors influencing the employment rate. The analysis of the employment rate conducted by the authors made it possible to assess the socio-economic situation of the country, identify trends, predict changes and develop effective strategies to promote population involvement in labor activity. Based on data modeling, patterns of changes in the employment rate associated with the level of education, age, place of residence were identified and recommendations for the optimal state of processes in the labor market were proposed. The adequacy and effectiveness of the models provides a basis for their practical application in regions with similar trends.

Keywords: labor market, employment level modeling, demographic factors, correlation matrix, place of residence, age, education, unemployment rate.
For citation: Morozova N. N., Laptenok S. А. Assessment of the adequacy of regression dynamic modeling of the employment rate. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya = Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2025;(2(81)):113–132. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-2-113-132.

References

  1. Sotsial’no-ekonomicheskoe razvitie regionov / pod. red. akad. RAN V. V. Okrepilova; In-t problem regional’noi ekonomiki RAN. M.: Nauka, 2024. 492 s. (In Russ.)
  2. Bordovskii G. A., Shmatko A. D. K voprosu o vozmozhnosti primeneniya forsait-metodov dlya ucheta potrebnostei rynka truda v uchebnom protsesse. Ekonomika Severo-Zapada: problemy iperspektivy razvitiya. 2022;(2(69)):23–29. (In Russ.)
  3. Kapelyushnikov R. I., Zinchenko D. I. Tsifrovye formy zanyatosti na rossiiskom rynke truda. Ch. I:distantsionnaya zanyatost’. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny. 2024;(6):157–181. (In Russ.)
  4. Sobolev E., Soboleva I. Rossiiskaya trudovaya model’ i politika zanyatosti. Obshchestvo iekonomika. 2022;(3):22–34. (In Russ.)
  5. Perekrest V. T., Perekrest I. V. Regional’nye osobennosti gosudarstvennogo regulirovaniya sfery zanyatosti Rossii v kontekste rezul’tatov ekonomikomatematicheskogo modelirovaniya sistemy regional’nykh rynkov truda. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya.2021;(1(64)):50–59. (In Russ.)
  6. Vankevich E. V., Kalinovskaya I. N. Metodicheskie aspekty formirovaniya tsifrovoi ekosistemy rynka truda v Respublike Belarus’. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivyrazvitiya. 2023;(3(74)):4–16. (In Russ.)
  7.  Zanyatost’ naseleniya v Respublike Belarus’ v 2024 godu (po materialam vyborochnogo obsledovaniya) /Natsional’nyi statisticheskii komitet Respubliki Belarus’. Minsk, 2025. 150 s. (In Russ.)
  8. Demograficheskoe razvitie postsovetskikh stran (1991–2021): trendy, demograficheskaya politika, perspektivy: analit. dokl. / V. N. Arkhangel’skii, L. I. Bardakova, V. A. Bezverbnyi [i dr.]; pod red. S. V. Ryazantseva; FNISTs RAN. M.: Perspektiva,2021. 200 s. (In Russ.)
  9. Morozova N. N. Vliyanie demograficheskogo stareniya naseleniya i migratsii na rynok truda Belarusi. DEMIS. Demograficheskie issledovaniya.2022;(2(2)):121–137. (In Russ.)
  10. Kramer Kh. Matematicheskie metody statistiki. M.: Regulyarnaya i khaoticheskaya dinamika, 2003.648 s. (In Russ.)
  11. Modelirovanie ekologicheskikh protsessov: ucheb.-metod. posobie / S. A. Laptenok, I. V. Lazar, N. M. Novikova [i dr.]. Minsk: IVTs Minfina. 2022. 144 s. (In Russ.)
  12. Nasledov A. SPSS 19: professional’nyi statisticheskii analiz dannykh. SPb.: Piter, 2011. 400 s. (In Russ.)
  13. Khal’d A. Matematicheskaya statistika s tekhnicheskimi prilozheniyami. M.: Izd-vo inostr. lit., 1956. 664 s. (In Russ.)
  14. Morozova N. N. Metodologicheskie podkhody k voprosam gibkoi zanyatosti v novykh realiyakh i s razvitiem tsifrovizatsii. Vestnik Instituta ekonomiki NAN Belarusi: sb. nauch. st. / Nats. akad. nauk Belarusi, In-t ekonomiki. 2023;(7):114–124. (In Russ.)
  15. Morozova N. N. Transformatsiya rynka truda v usloviyakh stanovleniya tsifrovoi ekonomiki v Respublike Belarus’. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2023;(1(72)):55–66. (In Russ.)
  16. Chislennost’ naseleniya. Interaktivnaya informatsionno-analiticheskaya sistema rasprostraneniya ofitsial’noi statisticheskoi informatsii. Available at: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/indicator-info/10101100003 (accessed: 10.06.2024).
  17. Johnson R. Elementary Statistics. 4th edition. Boston: Duxbury Press. 1984. 557 p.
  18. Morozova N. N. Vyyavlenie statisticheskoi zavisimosti i urovnya regional’nykh razlichii pri otsenke zanyatosti naseleniya. Vestnik Instituta ekonomiki NAN Belarusi: sb. nauch. st. / Nats. akad. nauk Belarusi, In-t ekonomiki. 2024;(9):122–136. (In Russ.)