Цель статьи – выделение специального класса денег – денег Х, в основе которых лежит процент ссудного капитала. Показано, что оптимизация банковской деятельности за счет внедрения в банковскую систему методов искусственного интеллекта и передачи 70% функций банковских клерков виртуальным операторам приведет к сокращению потока денег Х и высвобождению в бюджете России 5,3 трлн руб. Этот эффект, согласно законам экономики, должен привести к ощутимому уменьшению объема денежной массы и очевидному угнетению инфляционных процессов.

Ключевые слова: деньги, инфляция, кредитование, ссудный процент.
Для цитирования: Блюм В. С., Рудницкий С. Б. Практика искусственного интеллекта. Угнетение инфляции // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2025. № 2(81). С. 13–22. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-2-13-22.

The purpose of the article is to identify a special class of money – X money, which is based on the percentage of loan capital. It is shown that optimization of banking activities by introducing artificial intelligence methods into the banking system and transferring 70% of bank clerk functions to virtual operators will lead to a reduction in the flow of X money and the release of 5,3 trillion rubles in the Russian budget. This effect, according to the laws of economics, should lead to a noticeable decrease in the money supply and an obvious suppression of inflationary processes.

Keywords: money, inflation, lending, interest rate.
For citation: Blum V. S., Rudnitsky S. B. Artificial intelligence practice: inflation suppression. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya = Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2025;(2(81)):13–22. DOI:
10.52897/2411-4588-2025-2-13-22.