Модели формирования и реализации в когнитивном матричном формате тематической экономической политики пространной экономической системы в региональной дифференциации

Выпуск 3(82),2025 

DOI: 10.52897/2411-4588-2025-3-127-137     (скачать полный текст статьи)

 

Авторы:

Перекрест Олег Игоревич *

*Институт проблем региональной экономики РАН
Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Разрабатывается методика пространственного анализа Арктической зоны Российской Федерации, основанная на применении технологий двумерного сетевого рейтинга. Методологической основой выступает оригинальная локально-линейная схема нелинейного типологического анализа, предназначенная для комплексной оценки систем индикаторов масштабности и структурной значимости. Эмпирическую базу составляют данные по административнотерриториальным образованиям Крайнего Севера и приравненным к ним местностям. Результатом работы является реализованный инструментарий для нелинейной типологизации временных состояний объектов региональной статистики и последующего картирования их локальных пространственных характеристик. Особое внимание уделено анализу динамики интегральных индикаторов и их визуализации для целей принятия управленческих решений.
 
 
Ключевые слова: региональная экономическая политика, экономико-математическое моделирование, Арктическая зона РФ, когнитивно-матричный подход, сетевой рейтинг.
 
Для цитирования: Перекрест О. И. Модели формирования и реализации в когнитивном матричном формате тематической экономической политики пространной экономической системы в региональной дифференциации // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2025. № 3(82). С. 127–137. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-3-127-137
 
Информация о финансировании
 
В публикации представлены результаты, полученные в рамках темы НИР «Нелинейные типологические контекстные индикаторы как целевые показатели и факторы тематического экономико-математического исследования пространственных экономических систем», FMGS-2025-0004 № Г.Р. 1023032200113-4-5.2.1 государственного задания ИПРЭ РАН.

Литература

  1. Перекрест О. И. Технологии сетевого рейтинга для экономико-математических моделей арктической зоны Российской Федерации // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2024. № 2(77). С. 98–110.
  2. Курзенев В. А., Перекрест В. Т. Контекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политики // Управленческое консультирование. 2024. № 1(181). С. 96108
  3. Багдасарян В. Э. Матрицы общественного сознания. М.: Наше завтра, 2021. 416 с.
  4. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных // Нелинейный метод главных компонент. URL: http://pca.narod.ru/ZINANN.htm (дата обращения: 09.06.2025).
  5. Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы / В. А. Курзенев, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест [и др.] // Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России / науч. ред. акад. РАН В. В. Окрепилов, проф. С. В. Кузнецов. СПб.: ГУАП, 2021. С. 389–465.
  6. Квинт В. Л. Теоретические основы и методология стратегирования Кузбасса как важнейшего индустриального региона России // Экономика промышленности. 2020. № 13(3). С. 290–299.
  7. Экономико-математическое моделирование пространственных экономических систем в парадигме цифровизации экономики и государственного управления / Д. Е. Воронина, В. А. Курзенев, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест // Социально-экономическое развитие регионов / науч. ред. акад. РАН В. В. Окрепилов. М.: Наука, 2024. С. 272–356.
  8. Более 4,2 млрд затратили на строительство в Магаданской области за 6 месяцев 2018 // MagadanMedia. URL: https://magadanmedia.ru/ news/719190/ (дата обращения: 09.06.2025)

Описание на английском языке

MODELS FOR FORMATION AND IMPLEMENTATION IN THE COGNITIVE MATRIX FORMAT OF THE THEMATIC ECONOMIC POLICY OF THE SPATIAL ECONOMIC SYSTEM IN REGIONAL DIFFERENTIATION

Authors:

Oleg I. Perekrest*

*Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences
St. Petersburg, Russia

Abstract

Within the framework of this study, a methodology for spatial analysis of the Arctic zone of the Russian Federation is being developed, based on the use of two-dimensional network rating technologies. The methodological basis is an original locally linear scheme of nonlinear typological analysis, designed for a comprehensive assessment of systems of indicators of scale and structural significance. The empirical base consists of data on the administrative-territorial formations of the Far North and equivalent areas. The result of the work is an implemented toolkit for nonlinear typologization of the temporal states of regional statistical objects and subsequent mapping of their local spatial characteristics. Special attention is paid to the analysis of the dynamics of integral indicators and their visualization for the purposes of managerial decision-making.

Keywords: regional economic policy, economic and mathematical modeling, Arctic zone of the Russian Federation, cognitive matrix approach, network rating. 
For citation: Perekrest O. I. Models for formation and implementation in the cognitive matrix format of the thematic economic policy of the spatial economic system in regional differentiation. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya = Economy of the North-West: problems and prospects of development. 2025;(3(82)):127–137. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-3-127-137. 

References

  1. Perekrest O. I. Tekhnologii setevogo reitinga dlya ekonomiko-matematicheskikh modelei arkticheskoi zony Rossiiskoi Federatsii. Ekonomika SeveroZapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2024;(2(77)):98–110. (In Russ.)
  2. Kurzenev V. A., Perekrest V. T. Kontekstnyi nelineinyi tipologicheskii analiz kak instrument formirovaniya i realizatsii regional’noi ekonomicheskoi politiki. Upravlencheskoe konsul’tirovanie. 2024;(1(181)):96–108. (In Russ.)
  3. Bagdasaryan V. E. Matritsy obshchestvennogo soznaniya. M.: Nashe zavtra, 2021. 416 s. (In Russ.)
  4. Zinov’ev A. Yu. Vizualizatsiya mnogomernykh dannykh. Nelineinyi metod glavnykh komponent. Available at: http://pca.narod.ru/ZINANN.htm (accessed: 09.06.2025).
  5. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie sfery zanyatosti i edinogo rynka truda kak prostranstvennoi ekonomicheskoi sistemy / V. A. Kurzenev, V. T. Perekrest, I. V. Perekrest [i dr.]. Mezhdistsiplinarnoe issledovanie protsessov transformatsii sotsial’no-ekonomicheskogo prostranstva i territorial’nogo razvitiya regionov Rossii / nauch. red. akad. RAN V. V. Okrepilov, prof. S. V. Kuznetsov. SPb.: GUAP, 2021:389–465. (In Russ.)
  6. Kvint V. L. Teoreticheskie osnovy i metodologiya strategirovaniya Kuzbassa kak vazhneishego industrial’nogo regiona Rossii. Ekonomika promyshlennosti. 2020;(13(3)):290–299. (In Russ.)
  7. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie prostranstvennykh ekonomicheskikh sistem v paradigme tsifrovizatsii ekonomiki i gosudarstvennogo upravleniya / D. E. Voronina, V. A. Kurzenev, V. T. Perekrest, I. V. Perekrest. Sotsial’no-ekonomicheskoe razvitie regionov / nauch. red. akad. RAN V. V. Okrepilov. M.: Nauka, 2024:272–356. (In Russ.)
  8. Bolee 4,2 mlrd zatratili na stroitel’stvo v Magadanskoi oblasti za 6 mesyatsev 2018. MagadanMedia. Available at: https:// magadanmedia.ru/news/719190/ (accessed: 09.06.2025).