Тематика и основные результаты исследований лаборатории анализа и моделирования социально-демографических процессов ИПРЭ РАН — Институт проблем региональной экономики Российской академии наук

Тематика и основные результаты исследований лаборатории анализа и моделирования социально-демографических процессов ИПРЭ РАН

Выпуск 4(83) 2025

DOI: 10.52897/2411-4588-2025-4-79-87                  (скачать полный текст статьи)

 

Авторы:

Гаянэ Левоновна Сафарова*, Анна Арамовна Сафарова*
*Институт проблем региональной экономики РАН Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

 Рассмотрены основные направления работы лаборатории анализа и моделирования социально-демографических процессов ИПРЭ РАН в рамках плановых научных исследований. Общей целью работы лаборатории является получение новых научных знаний, в том числе развитие соответствующих методов, в следующих основных направлениях: исследование социально-демографических аспектов старения населения России и регионов и смежные вопросы, включая сравнительные исследования и анализ неоднородности; исследование чистой приведенной стоимости (NPV) и производных от нее показателей; построение и анализ моделей ДСОЭР (динамического стохастического общего экономического равновесия) – одного из ключевых инструментов макроэкономического анализа.
Ключевые слова: возрастно-половая структура населения, ожидаемая продолжительность жизни, старение населения, показатели старения населения, причины смерти, региональные различия, гендерные различия, эффективность инвестиционных проектов, динамические стохастические модели общего экономического равновесия (ДСОЭР).
Для цитирования: Сафарова Г. Л., Сафарова А. А. Тематика и основные результаты исследований лаборатории анализа и моделирования социально-демографических процессов ИПРЭ РАН // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2025. № 4(83). С. 79–87. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-4-79-87.

Литература

  1. Борисов К. Ю., Пахнин М. А. Модели экономического роста с неоднородным дисконтированием // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2023. Т. 63, № 3. С. 355–379.
  2. Borisov K., Pakhnin M. Economic Growth Models with Heterogeneous Discounting // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2023. Vol. 63, № 3. P. 337–359.
  3. Соколов М. В. Фондовые индексы: случай низковолатильного рынка // Международный экономический симпозиум – 2022: матер. междунар. науч. конф. «Устойчивое развитие: общество и экономика», «Эволюция международной торговой системы: проблемы и перспективы», «Актуальные проблемы менеджмента: особенности управления в кризисных ситуациях в условиях пандемии». СПб., 2022. С. 272–277. URL: https: / /www.el ibrary. ru/ i tem. asp?id=49508759&pff=1 (дата обращения: 11.10.2025).
  4. Alekseev A., Sokolov M. V. How to measure the average rate of change? // Mathematical Social Sciences. 2021. Vol. 113. P. 43–59. URL: https://doi. org/10.1016/j.mathsocsci.2021.04.002 (дата обращения: 11.10.2025).
  5. Sokolov M. V. NPV, IRR, PI, PP, and DPP: A unified view // Journal of Mathematical Economics. 2024. Vol. 114. Art. 102992.
  6. Иващенко С. М. Модель динамического стохастического общего экономического равновесия с несколькими трендами и структурными разрывами // Деньги и кредит. 2022. № 81(1). С. 4672.
  7. Иващенко С. М. Вычислительная эффективность байесовских эконометрических методов для «неудобных» плотностей // Экономика и математические методы. 2021. № 57(2). С. 121–134.
  8. Real-time forecast of DSGE models with timevarying volatility in GARCH form / S. E. Çekin, S. Ivashchenko, R. Gupta, Ch.-Ch. Lee // International Review of Financial Analysis. 2024. Vol. 93, Iss. C.
  9. Иващенко С. М. Источники долгосрочного роста секторов российской экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. 2020. № 4(48). С. 86–112.
  10. Ivashchenko S. Influence of inequality on monetary policy. Estimated HANK model // XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, 4–14 апр. 2023 г. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». URL: https://conference.hse.ru/files/download_file_ ex?id=A8A255C7-71E9-4DD0-9C1D-1F132B0D9A5 B&hash=00FF95B956876A303FF8E1395AC192E7 (дата обращения: 11.10.2025).
  11. Golini A. Population ageing in developed countries: Lesson learnt and to be learnt // Population ageing / eds. Cliguet R. and Nizamuddin M. N. Y.: UN, 1999.
  12.  Старение населения Санкт-Петербурга: социально-демографические аспекты / под ред. Г. Л. Сафаровой. СПб.: Система, 2006. 176 с.
  13. Сафарова А. А., Сафарова Г. Л. Трансформация возрастной структуры и старение населения регионов Северо-Западного Федерального округа // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2021. № 3(66). С. 94–102.
  14. Сафарова Г. Л., Сафарова А. А., Косолапенко Н. Г. Возрастная структура населения и ее изменение // Социально-экономическое развитие регионов / под науч. ред. акад. РАН В. В. Окрепилова. М.: Наука, 2024. С. 357–373.
  15. Сафарова А. А., Сафарова Г. Л. Изменение возрастной структуры населения трудоспособного возраста и возрастной профиль занятости в регионах Северо-Западного федерального округа // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2024. № 1(76). С. 104–115.
  16. Сафарова Г. Л., Сафарова А. А. Ожидаемая продолжительности жизни в регионах СевероЗападного федерального округа. Часть 1: динамика ожидаемой продолжительности жизни в старших возрастах // Успехи геронтологии. 2023. Т. 36, № 5. С. 609–618.
  17. Сафарова Г. Л., Сафарова А. А. Ожидаемая продолжительность жизни в старших возрастах в регионах СЗФО // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2022. № 3. С. 176–186.
  18. Сафарова А. А., Сафарова Г. Л. Ожидаемая продолжительность жизни в регионах СевероЗападного Федерального округа. Часть 2: динамика порога старости // Успехи геронтологии. 2024. Т. 37, № 3. С. 177–186.
  19. Сафарова А. А., Сафарова Г. Л. Влияние смертности от COVID-19 на изменение ожидаемой продолжительности жизни в старших возрастах в регионах СЗФО России // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2023. № 3(74). С. 144–157. 
  20. Сафарова Г. Л., Кипяткова В. А., Сафарова А. А. Влияние социально-экономических факторов на смертность в России в старших возрастах // Успехи геронтологии. 2021. Т. 34, № 6. С. 910–918.

Описание на английском языке

THE INSTITUTE FOR REGIONAL ECONOMIC STUDIES RAS IS STEADILY DEVELOPING COMPREHENSIVE RESEARCH ON THE SOCIAL  AND ECOLOGICAL-ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS

Authors:

Gaiane L. Safarova*, Anna A. Safarova*
*Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences St. Petersburg, Russia

Abstract

In the paper main research areas of the laboratory of analysis and modeling socio-demographic processes IRES RAS have been considered, carried out within the framework of planned topics. The overall goal of the Laboratory is to obtain new scientific knowledge, including the development of relevant methods, in the following main areas: research into the sociodemographic aspects of population ageing in Russia and its regions and related issues, including comparative studies and heterogeneity analysis; study of net present value (NPV) and its derivative indicators; construction and analysis of dynamic stochastic general economic equilibrium models – one of the key tools of macroeconomic analysis.
Keywords: population age-sex structure, life expectancy, population ageing, ageing characteristics, causes of death, regional differences, gender differences, efficiency of investment projects, dynamic stochastic general economic equilibrium models.
For citation: Safarova G. L., Safarova A. A. Topics and main results of the research of the laboratory of analysis and modeling socio-demographic processes IRES RAS. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya = Economy of the NorthWest: problems and prospects of development. 2024;(4(83)):79–87. DOI: 10.52897/2411-4588-2025-4-79-87.

References

  1. Borisov K. Yu., Pakhnin M. A. Modeli ekonomicheskogo rosta s neodnorodnym diskontirovaniem. Zhurnal vychislitel’noi matematiki i matematicheskoi fiziki. 2023;(63(3)):355–379. (In Russ.)
  2. Borisov K., Pakhnin M. Economic Growth Models with Heterogeneous Discounting. Computational Mathematics and 2023;(63(3)):337–359.
  3. Sokolov M. V. Fondovye indeksy: sluchai nizkovolatil’nogo rynka. Mezhdunarodnyi ekonomicheskii simpozium – 2022: mater. mezhdunar. nauch. konf. «Ustoichivoe razvitie: obshchestvo i ekonomika», «Evolyutsiya mezhdunarodnoi torgovoi sistemy: problemy i perspektivy», «Aktual’nye problemy menedzhmenta: osobennosti upravleniya v krizisnykh situatsiyakh v usloviyakh pandemii». SPb., 2022:272–277. Available at: https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=49508759&pff=1 (accessed: 11.10.2025).
  4. Alekseev A., Sokolov M. V. How to measure the average rate of change? Mathematical Social Sciences. 2021;(113)43–59. Available at: https://doi. org/10.1016/j.mathsocsci.2021.04.002 (accessed: 11.10.2025).
  5. Sokolov M. V. NPV, IRR, PI, PP, and DPP: A unified view. Journal of Mathematical Economics. 2024;(114):102992.
  6. Ivashchenko S. M. Model’ dinamicheskogo stokhasticheskogo obshchego ekonomicheskogo ravnovesiya s neskol’kimi trendami i strukturnymi razryvami. Den’gi i kredit. 2022;(81(1)):46–72. (In Russ.)
  7. Ivashchenko S. M. Vychislitel’naya effektivnost’ baiesovskikh ekonometricheskikh metodov dlya «neudobnykh» plotnostei. Ekonomika i matema- ticheskie metody. 2021;(57(2)):121–134. (In Russ.)
  8. Real-time forecast of DSGE models with time-varying volatility in GARCH form / S. E. Çekin, S. Ivashchenko, R. Gupta, Ch.-Ch. Lee. International Review of Financial Analysis. 2024;(93)).
  9. Ivashchenko S. M. Istochniki dolgosrochnogo rosta sektorov rossiiskoi ekonomiki. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii. 2020;(4(48)):86–112. (In Russ.)
  10. Ivashchenko S. Influence of inequality on monetary policy. Estimated HANK model. XXIV Yasinskaya (Aprel’skaya) mezhdunarodnaya nauchnaya konferentsiya po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva, 4–14 apr. 2023 g. / Nats. Issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». Available at: https://conference.hse.ru/ files/download_file_ex?id=A8A255C7-71E9-4DD09C1D-1F132B0D9A5B&hash=00FF95B956876A303 FF8E1395AC192E7 (accessed: 11.10.2025).
  11. Golini A. Population ageing in developed countries: Lesson learnt and to be learnt. Population ageing / eds. Cliguet R. and Nizamuddin M. N. Y.: UN, 1999.
  12. Starenie naseleniya Sankt-Peterburga: sotsial’nodemograficheskie aspekty / pod red. G. L. Safarovoi. SPb.: Sistema, 2006. 176 s. (In Russ.)
  13. Safarova A. A., Safarova G. L. Transformatsiya vozrastnoi struktury i starenie naseleniya regionov Severo-Zapadnogo Federal’nogo okruga. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2021;(3(66)):94–102. (In Russ.)
  14.  Safarova G. L., Safarova A. A., Kosolapenko N. G. Vozrastnaya struktura naseleniya i ee izmenenie. Sotsial’no-ekonomicheskoe razvitie regionov / pod nauch. red. akad. RAN V. V. Okrepilova. M.: Nauka, 2024:357–373. (In Russ.)
  15. Safarova A. A., Safarova G. L. Izmenenie vozrastnoi struktury naseleniya trudosposobnogo vozrasta i vozrastnoi profil’ zanyatosti v regionakh Severo-Zapadnogo federal’nogo okruga. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2024;(1(76)):104–115. (In Russ.)
  16. Safarova G. L., Safarova A. A. Ozhidaemaya prodolzhitel’nosti zhizni v regionakh Severo-Zapadnogo federal’nogo okruga. Chast’ 1: dinamika ozhidaemoi prodolzhitel’nosti zhizni v starshikh vozrastakh. Uspekhi gerontologii. 2023;(36(5)):609618. (In Russ.)
  17. Safarova G. L., Safarova A. A. Ozhidaemaya prodolzhitel’nost’ zhizni v starshikh vozrastakh v regionakh SZFO. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2022;(3):176–186. (In Russ.)
  18. Safarova A. A., Safarova G. L. Ozhidaemaya prodolzhitel’nost’ zhizni v regionakh Severo-Zapadnogo Federal’nogo okruga. Chast’ 2: dinamika poroga starosti. Uspekhi gerontologii. 2024;(37(3)):177186. (In Russ.)
  19. Safarova A. A., Safarova G. L. Vliyanie smertnosti ot COVID-19 na izmenenie ozhidaemoi prodolzhitel’nosti zhizni v starshikh vozrastakh v regionakh SZFO Rossii. Ekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitiya. 2023;(3(74)):144157. (In Russ.)
  20. Safarova G. L., Kipyatkova V. A., Safarova A. A. Vliyanie sotsial’no-ekonomicheskikh faktorov na smertnost’ v Rossii v starshikh vozrastakh. Uspekhi gerontologii. 2021;(34(6)):910–918. (In Russ.)