Лаборатория анализа и моделирования социально-демографических процессов
Руководитель- д.б.н Сафарова Г.Л.
Научные исследования лаборатории АМСДП сфокусированы на комплексном анализе составляющих демографической ситуации и ее влияния на социально-экономические процессы демографическими и математико-экономическими методами, а также на развитии этих методов.
Сотрудники:
- Иващенко Сергей Михайлович, с.н.с., к.э.н. совместитель
- Соколов Михаил Владимирович, с.н.с., к.э.н. совместитель
- Косолапенко Нина Георгиевна, главный специалист
- Сафарова Анна Арамовна, н.с.
- Ренни Федор Максимович , специалист
Основные направления исследований:
- исследование социально-демографических аспектов старения населения России и регионов, включая сравнительные исследования;
- разработка и исследование агрегированных динамических моделей процессов организации населения под действием социально-экономических факторов;
- исследование свойств моделей культурной трансмиссии с конечным количеством агентов разных типов;
- анализ макроэкономических закономерностей развития рыночных экономик с помощью математического моделирования процессов экономического роста;
- исследование чистой приведенной стоимости (NPV) и производных от нее показателей.
Основные результаты 2024 г.:
Исследована динамика ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин и динамика порога старости в регионах СЗФО России. Удельный вес населения в возрастах старше порога старости сопоставлен с традиционной долей пожилых.
Дана оценка вклада смертности от COVID-19 в изменение ожидаемой продолжительности жизни в регионах СЗФО России – показан прирост ОПЖ при рождении при исключении смертности от коронавируса.
Проанализирован вклад некоторых классов причин смерти в изменение ожидаемой продолжительности жизни в период 2020-2022 гг. в регионах СЗФО.
Предложена сетевая модель, в которой различаются высказывания и мнения. Исследован вопрос о том, когда высказывания и мнения не совпадают в долгосрочной перспективе.
Предложена модель фондового индекса, учитывающая требования достижимости и согласованности со стилем инвестирования, которого придерживается инвестор. Предложена ординальная характеризация класса описываемых индексов. Показано, что многие используемые на практике индексы укладываются в предлагаемую концепцию.
Оценены несколько ДСОЭР моделей малой размерности на основе квадратичной аппроксимации. В моделях применяются несколько альтернатив правилу Тейлора. Предположения о денежно-кредитной политике сильно влияют на оценки параметров и динамику модели.
Публикации по теме:
- Sokolov M.V. NPV, IRR, PI, PP, and DPP: A unified view // Journal of Mathematical Economics. 2024. Vol. 114. 102992.
- Semih Emre Çekin, Sergey Ivashchenko, Rangan Gupta and Chien-Chiang Lee (2024) Real-time forecast of DSGE models with time-varying volatility in GARCH form // International Review of Financial Analysis, 2024, vol. 93, issue C.
- Статья «Изменение возрастной структуры населения трудоспособного возраста и возрастной профиль занятости в регионах Северо-Западного Федерального округа»
Авторы: Г.Л. Сафарова, А.А. Сафарова
Журнал: Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 1 (76), 2024. С. 104-115.
- Возрастная структура населения и её изменение// монографияи «Социально-экономическое развитие регионов» под науч. ред. академика РАН В.В. Окрепилова М.: Наука, 2024 г. гл.VI. С. 357-373
Авторы: Г.Л. Сафарова, А.А. Сафарова, Н. Г. Косолапенко.
- Статья «Ожидаемая продолжительности жизни в регионах Северо-Западного федерального округа. Часть 2: Динамика порога старости»
Авторы: А.А. Сафарова, Г.Л. Сафарова
Журнал: «Успехи геронтологии», номер 37-3, 2024.
- «Тенденции старения населения России: перспективные расчеты ООН и прогнозы Росстата»
Авторы: Г.Л. Сафарова, А.А. Сафарова
Журнал: «Успехи геронтологии», номер 37-5, 2024.