Лаборатория математических методов анализа данных
Руководитель - д.ф.-м.н. Перекрест В.Т.
В 2019-2022 гг. ЛММАД выполняет научные исследования по теме «Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы, представленной региональными рыночными пространствами», № Г.Р. АААА-А19-1190030190058-7.».
Работы выполняются в рамках Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013-2020 годы, с представлением результатов по направлениям: 171 «Развитие методологии макроэкономических измерений» и 173 «Разработка стратегии трансформации социально-экономического пространства и территориального развития России». Основные этапы формирования и развития исследований, проводимых ЛММАД, в контексте трех фундаментальных (дисциплинарных) направлений исследования:
- Разработка математического инструментария: математических моделей и математических методов.
- Разработка информационно-аналитических технологий.
- Разработка практик реализации разработанного математического и технологического инструментария для различных предметных областей, технологий верификации построенных моделей (методического инструментария).
Сотрудники
Воронина Дарина Евгеньевна, н.с
Перекрест Игорь Владимирович, с.н.с
Пархоменко Людмила Ивановна, инж.-иссл.
Фример Елена Владимировна, инж.-иссл.,
Курзенев Владимир Анатольевич, г.н.с., д.т.н. профессор, совм.
Перекрест Олег Игоревич м.н.с.
ЛММАД (на момент создания – Лаборатория математических методов анализа социально-экономических данных) была сформирована в 1980 г. как структурное подразделение ИСЭП АН СССР по рекомендации работавших в институте ведущих социологов страны В.А.Ядова и О.И.Шкаратана. Основное направление ее деятельности – разработка математических моделей прикладной статистики, эффективных вычислительных методов анализа данных и программного обеспечения для создаваемой в ИСЭП системы комплексных социологических исследований (СКОСИ) с организацией (научно-методическим сопровождением) последующего статистического анализа их результатов. Основные этапы деятельности лаборатории в 1980-2018 гг
Группа (A) Инструментальные, связанные с разработкой информационно-аналитического инструментария прикладной статистики – эконометрики
A.1 Пакет проектов по гармонизации технологического инструментария госрегулирования региональных рынков труда РФ (РРТ) в целях обеспечения приоритетных направлений развития экономики регионов (ПНРЭ) профессиональными кадрами.
Организация и проведение комплексного экономико-математического исследования по разработке системы целевых технологий кадрового обеспечения экономик регионов дифференцированно относительно типа региона в разработанной тематической типологии региональных экономик; разработка специальных форм региональных экономических политик с использованием методов их гармонизации с частными региональными политиками (образовательной, миграционной и пр.) в целях обеспечения ПНРЭ профессиональными кадрами.
Опирается, как на результаты фундаментальных исследований РАН, так и на опыт их применения в практике государственного регулирования РРТ Санкт-Петербурга.
Результаты опубликованы в следующих изданиях:
Перекрест В.Т., Курзенев В.А. Некоторые технологические особенности целевого проектирования процессов социально-экономического развития пространственных экономических систем // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 2022, №3. – С. 5-11. –ISSN 2411-4588.
Группа (B) Информационно-аналитические технологии прикладных исследования предметных областей с функционально-тематической структуризацией.
B.1 Развитие гибридных нелинейных функциональных методов типологизации многомерных данных (НТА) – в формате развития классического метода главных компонент (МГК) и в парадигме цифровой трансформации. НТА является современным методом прикладной эконометрики – синтезом классического МГК и функциональной теории многомерного метрического шкалирования (ММШ), осуществляя формирование первичных данных в формате big-data с последующим преобразованием в формат deep-data.
НТА, реализуя локально линейные технологии, сохраняет «линейные» интерпретационные достоинства МГК при существенном повышении уровня детализации, обеспечиваемым особенностями ММШ. Основные результаты НТА: система картирования как инструментальная основа разработанных нелинейных интегральных индикаторов типологизации в форме классификационно-типологической модели (КТМ).
B.2 Сетевой рейтинг как информационно-аналитический инструмент сравнительного оценивания состояний пространственных экономических систем в региональной дифференциации. Разработан в рамках моделей НТА – КТМ. Представлен двух уровневой системой ранжирования, учитывающей особенности разработанной системы КТМ–типологизации и технологий «линейного» ранжирования в рамках однородных совокупностей объектов одного типа.
Ключевые особенности:
- количественная оценка изменения состояния наблюдаемого объекта в рамках одного типа (используется линейный МГК для выделенного типа в рамках НТА);
- структурная (качественная) оценка «макроперемещения» при переходе из одного типа в другой:
- соотнесение результатов прогнозного оценивания с расположением выделенных целевых зон в пространстве типологизации – в системе интегральных индикаторов НТА.
Результаты прошли апробацию на научно-практических конференциях:
Перекрест В.Т., Воронина Д.Е. Технологические принципы нелинейного экономико-математического оценивания регионов России в парадигме цифровизации // Развитие теории и механизмов повышения устойчивости, инновационности и конкурентоспособности пространственного развития экономики регионов. –СПб.: ИПРЭ РАН, 28 сентября 2022. Пленарный доклад.
Перекрест В.Т., Воронина Д.Е. Сетевой рейтинг качества жизни для регионов России как инструмент нелинейного экономико-математического сравнительного оценивания // Социальные аспекты развития регионов в условиях больших вызовов. –СПб.: ИПРЭ РАН, 12 октября 2022. Пленарный доклад.
Перекрест В.Т., Воронина Д.Е. Особенности экономико-математического моделирования пространственных экономических систем в парадигме цифровизации // XIV Международная научно-практическая конференция «Государство и бизнес. Современные проблемы и тенденции развития региональной экономики». –СПб.: СЗИУ РАНХиГС – ИПРЭ РАН, 21-22 апреля 2022.
Группа (C) Информационно-аналитические методы гармонизации частных региональных политик управления (госрегулирования) в целях кадрового обеспечения ПНРЭ в отраслевой и профессионально-квалификационной (ОПК) дифференциации.
C.1 Разработка экономико-математической модели (ЭММ) «Баланс трудовых ресурсов – рабочих мест» включающей следующие концептуальные компоненты:
- Региональная система ПНЭР в отраслевой дифференциации. Исчисляется в экономическом и образовательном форматах с использованием системы базовых компетентностных модулей (БКМ)
- Региональная система рабочих мест (РСРМ) в ОПК–дифференциации.
- Рабочая сила региона (РСР) в ПК-дифференциации.
- Взаимодействия спроса и предложения на РРТ представлено в рамках симметричных моделей и в форме ЭММ.
Результаты опубликованы в следующих изданиях:
Курзенев В.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Балансовые технологии исчисления и прогнозного оценивания трудовых ресурсов региональных социально-экономических систем // Управленческое консультирование, 2022, 4. –С. 35-43. –ISSN 1726–1139.
Перекрест И.В. Особенности применения балансовых технологий в задачах прогнозного оценивания трудовых ресурсов при государственном регулировании региональных рынков труда. // // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 2022, №3. –С. 67-73. –ISSN 2411–4588.
Группа (D) Разработка (актуализация) и верификация первичных и тематических баз панельных данных (БПД) для основных тематических направлений исследований ИПРЭ РАН.
Первичные БПД включают первичные статистические показатели официальной статистической информации, системы основных видов первичных индикаторов, также результаты текущего и краткосрочного прогнозного оценивания. Тематические БПД включают дополнительно:
- системы интегральных индикаторов – результаты НТА соответствующих первичных панельных данных гибридными МГК;
- результаты типологического картирования целевых подмножеств и динамических рядов состояний анализируемых объектов статистического наблюдения;
- результаты представления полученных результатов в форме сетевого рейтинга.
D.1 Разработка (актуализация – верификация) пяти первичных БПД: КЖ-2022, АЗ‑2022, ЭК-2022, РТ-2022, ТИ-2022.
D.2 Разработка (актуализация – комплексная верификация) тематических БПД:
- Качество жизни населения РФ – контекстный формат в региональной дифференциации.
- Экономический контекст в региональной дифференциации.
Результаты прошли апробацию на научно-практических конференциях:
Воронина Д.Е., Пархоменко Л.И., Фример Е.В. Информационно-аналитические технологии комплексной верификации информационной базы экономико-математического моделирования пространственных экономических систем // XIV Международная научно-практическая конференция «Государство и бизнес. Современные проблемы и тенденции развития региональной экономики». –СПб.: СЗИУ РАНХиГС – ИПРЭ РАН, 21-22 апреля 2022.
Важнейшие результаты 2021 г.
Группа (A). Разработка информационно-аналитических технологий нелинейного типологического анализа региональных объектов пространственных экономических систем:
Разработка на основе методов R-шкалирования «гибридных» нелинейных функциональных моделей типологизации многомерных данных – «гибридного» метода главных компонент – МГК (2020-2021 гг.).
Реализован новый подход к многофакторной типологизации, в парадигме цифровизации (преобразования данных big-data в формат deep-data) и осуществлен синтез классического МГК и функциональных моделей многомерного метрического шкалирования. При этом первый используется как линейная оболочка «композитной сборки» типологизации, а многомерное шкалирование – в качестве инструмента «детализации исходных данных» (аналога «нано-расщепления» в материаловедении).
Группа (B). Разработка методов представления и технологий анализа «многопредметных» областей исследования пространственных экономических систем с функционально-тематической структуризацией.
Указанные методы, в частности, вводят в концептуальную аналитику разделение предметной области на тематические и контекстные разделы. При этом последние отвечают за верификацию результатов анализа основных тематических разделов и формирование сценариев развития контекстной конъюнктуры, используемых при построении прогнозных оценок для значений основных тематических показателей.
Группа (C): Реализация в полном объеме представления и пилотного типологического моделирования двух контекстных блоков: «Экономический контекст» – ЭК‑2021) и «Качество жизни» – КЖ-2021.
Группа (D). Разработка комплексных БД для контекстных блоков показателей ЭК-2021 и КЖ-2021. Указанные БД включают, как первичные показатели – индикаторы, так и результаты их верификации и пилотного типологического моделирования. Содержат данные для 82 субъектов РФ за 2013-2020 гг., а также оценочные данные для 2021 г. и прогнозные – для 2022 г.
Важнейшие результаты 2020 г.
1. Нелинейный типологический анализ пространственных экономических систем: концептуальные особенности, математические модели и информационно-аналитические технологии
Ключевые особенности: «микро фрагментация» исследуемых объектов в рамках концепции многомерного топологически инвариантного шкалирования; целевая «макро композитная сборка» в рамках локально линейных моделей анализа.
Функциональный характер результатов: позволяет использовать типологические модели как удобный для пользователя инструмент визуализации, содержательной интерпретации, а также сценарного прогнозирования с использованием эвристических методов и динамических подходов математического управления и дифференциальных игр.
В рамках парадигмы цифровизации является методом преобразования «big data» в формат «deep data».
Область возможного применения
Методы госрегулирования социально-экономических процессов, дифференцированного относительно групповых (типологических и т.п.) особенностей региональных объектов пространственных социально-экономических систем.
Предметные (тематические) направления:
Национальная инновационная система РФ как пространственная экономическая система в субфедеральной дифференциации.
q Общий экономический контекст процессов занятости и безработицы (рынков труда субъектов РФ) в региональной дифференциации.
q Оценка качества жизни населения России в региональной дифференциации процессов социально-экономического развития РФ.
Степень готовности к практическому применению:
Технологии R-шкалирования прошли экспериментальную проверку.
Разработанное программно-алгоритмическое обеспечение может быть использовано как прототип при разработке прикладных систем.
2. Проект раздела научной программы деятельности консорциума, созданного в Санкт-Петербурге в 2020 г. в рамках. Программы стратегического академического лидерства
Предложенные терминальные и инструментальные цели, а также основные методологические принципы разработки, существенно расширяют инструментальные возможности комплексного анализа и прогнозирования процессов развития пространственных социально-экономических систем за счет систематического применения методов нелинейного типологического анализа.
Разработан экономико-математический инструментарий для решения ключевых задач госрегулирования региональных экономик по обеспечению профессиональными кадрами – с учетом миграционной политики и деятельности систем профессионального образования и подготовки.
Предложенные подходы реализуют новые принципы в рамках парадигмы цифровизации экономики и госуправления, прошли апробацию на региональном уровне и могут быть использованы в деятельности ЦУР.