Лаборатория математических методов анализа данных
Руководитель - д.ф.-м.н. Перекрест В.Т.
В лаборатории работают 3 научно-исследовательские группы
НИГ РАЗРАБОТКИ ТЕМАТИЧЕСКИХ БАЗ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ - ТБПД
Состав группы:
1. Воронина Дарина Евгеньевна, н.с. руководитель группы;
2. Пархоменко Людмила Ивановна, гл. специалист;
3. Фример Елена Владимировна, гл. специалист.
Функции НИГ:
- разработка первичных ТБПД для проведения тематического экономико-математического моделирования – построения экономико-математической модели (ЭММ);
- актуализация и комплексная верификация первичных ТБПД;
- формирование ТБПД для разработанной тематической ЭММ;
- актуализация и верификация ТБПД для разработанной ЭММ.
НИГ РАЗРАБОТКИ И ВЕДЕНИЯ КОННЦЕПТУАЛЬНОАНАЛИТИЧЕСКИХ И МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НИР - КАИММ
Состав группы:
1. Перекрест Владимир Терентьевич, д.ф.-м.н., зав. ЛММАД руководитель группы;
2. Перекрест Олег Игоревич, м.н.с., аспирант;
Функции НИГ:
- взаимодействие с профильными подразделениями Института по разработке, актуализации и верификации концептуальных моделей тематических НИР;
- проведение концептуально-аналитических сопоставлений различных концептуальных моделей тематических НИР;
-анализ метрологических аспектов разработки тематических ЭММ: вопросы технологий измерения и стандартизации – типологизации
НИГ РАЗРАБОТКИ И ВЕДЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НИР - ИАМ
Состав группы:
1. Курзенев Владимир Анатольевич, д.т.н., проф. гл.н.с. руководитель группы
2. Перекрест Владимир Терентьевич, д.ф.-м.н., зав. ЛММАД;
3. Перекрест Игорь Владимирович, старший научный сотрудник.
Функции НИГ:
- Развитие экономико-математического инструментария нелинейного типологического анализа (НТА) – многомерного сетевого рейтинга (МСР).
- Разработка технологий применения НТА – МСР в задачах формирования и реализации региональных экономических политик – экономической политики России, дифференцированно относительно типов ее регионов;
- Формирование методических рекомендаций по внедрению разработанного математического инструментария в тематических НИР Института
Основные этапы формирования и развития исследований, проводимых ЛММАД, в контексте трех фундаментальных (дисциплинарных) направлений исследования:
- Разработка математического инструментария: математических моделей и математических методов.
- Разработка информационно-аналитических технологий.
- Разработка практик реализации разработанного математического и технологического инструментария для различных предметных областей, технологий верификации построенных моделей (методического инструментария).
Сотрудники
Воронина Дарина Евгеньевна, н.с
Перекрест Игорь Владимирович, с.н.с
Пархоменко Людмила Ивановна, гл. специалист
Фример Елена Владимировна, гл. специалист
Курзенев Владимир Анатольевич, г.н.с., д.т.н. профессор, совм.
Перекрест Олег Игоревич м.н.с.
ЛММАД (на момент создания – Лаборатория математических методов анализа социально-экономических данных) была сформирована в 1980 г. как структурное подразделение ИСЭП АН СССР по рекомендации работавших в институте ведущих социологов страны В.А.Ядова и О.И.Шкаратана. Основное направление ее деятельности – разработка математических моделей прикладной статистики, эффективных вычислительных методов анализа данных и программного обеспечения для создаваемой в ИСЭП системы комплексных социологических исследований (СКОСИ) с организацией (научно-методическим сопровождением) последующего статистического анализа их результатов. Основные этапы деятельности лаборатории в 1980-2018 гг
Лаборатории математических методов анализа данных
в 2024 году
Tема ФНИ ГЗ «Информационно-аналитические технологии экономико-математического моделирования пространственных экономических систем в парадигме цифровизации экономики и государственного управления»
FMGS-2022-0005 № 122020500026-2 на 2022-2024 гг.
- ПФНИ 5.6.2.4. «Экономика знаний, цифровая и экспериментальная экономика, математические и компьютерные модели, инструменты и методы; влияния экономики знаний и информационных технологий на структурные сдвиги, экономический рост и качество жизни»
- ПФНИ 5.6.3.1. «Разработка теории и инструментальной базы анализа пространственной экономики; исследование закономерностей трансформации социально-экономического пространства Российской Федерации; системный анализ развития российских регионов и их взаимодействий».
1. Важнейшие научные результаты
1.1. Теоретического характера
Технологические принципы нелинейный типологического анализа пространственных экономических систем в формате экономико-математического моделирования (ЭММ): информационно-аналитические технологии метода главных компонент (МГК):
- классический МГК;
- гибридная модель МГК;
- классификационно-типологическая модель (КТМ) гибридного МГК как метрологическая основа сетевого рейтинга.
Сетевой тематический рейтинг для ЭММ «Качество жизни населения Российской Федерации»:
- макро представление общего тематического сетевого рейтинга
- сетевой тематический рейтинг для регионов Северо-западного ФО;
- сетевой тематический рейтинг для регионов Центрального ФО.
Контекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политики:
- Контекстное моделирование как форма тематической ЭММ
- Особенности использования сетевого рейтинга: общие принципы
- Модель гибридного МГК для систем первичных индикаторов «Типологическая инновационность Национальной инновационной системы РФ в региональной дифференциации».
1.2. Прикладного характера
Задачи гармонизации технологического инструментария госрегулирования региональных рынков труда РФ в целях кадрового обеспечения приоритетных направлений регионального экономического развития:
- Экономико-математическая модель сетевого рейтинга для многомерного ранжирования социально-экономических объектов.
- Пакет проектов по гармонизации технологического инструментария госрегулирования региональных рынков труда РФ (РРТ) в целях кадрового обеспечения приоритетных направлений развития экономики регионов (ПНРЭ)
- Разработка (актуализация) и верификация первичных и тематических баз панельных данных (БПД) для основных тематических направлений исследований ИПРЭ РАН
Проект комплексного междисциплинарного исследования по гармонизации технологического инструментария госрегулирования пространственных экономических систем (ПЭС) в региональной дифференциации в целях формирования единого рынка труда для кадрового обеспечения приоритетных направлений развития региональных экономик.
Опирается, как на результаты фундаментальных исследований РАН, так и на опыт их применения в практике государственного регулирования РРТ Санкт-Петербурга. Реализованы на два принципиально новых подхода: Симметричные модели структурного баланса спроса и предложения, которые являются реализацией современных когнитивно-матричных схем представления и формирования региональных экономических политик госрегулирования процессов взаимодействия спроса и предложения для указанных ПЭС. Гибридная модель метода главных компонент (ГМГК) как синтеза классических методов главных компонент и многомерного метрического шкалирования.
Сфера возможного применения – проблематика единых рынков труда для ПЭС различного уровня, например: РФ, Арктическая зона РФ, системы транснациональных рынков труда и Союзное Государство Беларуси и России и ряд др.
Ключевые позиции ожидаемых результатов:
А. Предложена система научных обоснований проекта как комплексного междисциплинарного исследования, многофункциональность которого определяется сформулированными ключевыми задачами.
Б. Предложены технологии формирования регионального информационного ресурса, дополняющего данные Росстата и включающего официальную статистическую информацию, а также результаты региональных статистических наблюдений.
В. Региональной основой формируемого информационного ресурса является комплексная БД, включающая семь тематических БД, которые образуют информационно-технологическую основу разработанной системы ЭММ.
Г. Эффективность и реализуемость результатов указанной технологии иллюстрируется примером построения структурных балансовых оценок для кадровой потребности предприятий (с учетом трудовых мигрантов), входящих в ПНЭР Санкт-Петербурга.
Аксиологические подходы в системе государственной политики связаны с использованием когнитивных матричных систем госуправления и включают следующие позиции:
А. ЦЕННОСТИ (в том числе, в контекстно-критериальных форматах: что ценно– значимо для управленческой команды, реализующей соответствующий процесс).
Б. ЦЕЛИ (на основании рассматриваемых ценностей).
В. ПРОБЛЕМЫ. (препятствия для достижения поставленной цели).
Г. СРЕДСТВА (РЕШЕНИЯ) – нормативно-правовые акты, технологии, методы, кадровая политика.
Д. РЕЗУЛЬТАТ.
2. Публикации по теме
Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Контекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политики // Управленческое консультирование, 2024, 1. –ISSN 1726–1139.
Экономико-математическое моделирование пространственных экономических систем в парадигме цифровизации экономики и государственного управления (Глава V) / Воронина Д.Е., Курзенев В.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. // Социально-экономическое развитие регионов: вклад академической науки /Ред. акад. РАН В.В. Окрепилов. –Москва: Наука, 2024. –С. 271-356. ISBN 978-5-02-041534-8/
Перекрест О.И. Технологии сетевого рейтинга для экономико-математических моделей Арктической зоны РФ // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 2024, №2. –ISSN 2411–4588.
В.А. Курзенев, В.Т. Перекрест. Нелинейные контекстные сетевые представления как инструмент региональной экономической политики // Государственное регулирование экономики и повышение эффективности деятельности субъектов хозяйствования. Сборник научных статей XVIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти профессора С.А. ПЕЛИХА. ‑Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2024. –С. 182‑191.
В.Т.Перекрест, И.В.Перекрест. Об истории лаборатории математических методов анализа данных» // ИПРЭ РАН – 50 ЛЕТ) / Ред. акад. РАН В.В. Окрепилов. –Москва: Наука, 2025.
3. Организция, проведение и участие в конференциях по теме
3.1. IV Международная научно-практическая конференция «Формирование транспортных систем и социально-экономическое развитие городских агломераций» ИПРЭ РАН, 28-29 мая 2024 года.
Организация круглого стола «Экономико-математическое моделирование как технологический инструмент формирования и реализации экономической политики в региональной дифференциации»
1. В.Т. Перекрест. Экономико-математическое моделирование как элемент математической основы экономики данных (пленарный).
2. В.Т. Перекрест. Экономико-математическое моделирование как инструмент экономики данных:
3. И.В.Перекрест. Гармонизация экономической, образовательной и миграционной региональных частных политик: индикация, измерение и оценка влияния степени их согласованности на оценку результата реализации РЭП.
4. О.И. Перекрест. Задачи концептуализации, индикации и измерения общесистемных воздействий на тематическую региональную социально-экономическую конъюнктуру при реализации региональной экономической политике.
3.2. III Международная научно-практическая конференция молодых ученых и специалистов «ЗА НАМИ БУДУЩЕЕ», 11-14 июня 2024 года
5. О.И. Перекрест. Технологии сетевого рейтинга экономико-математических моделей арктической зоны РФ.
3.3. XVI Международная научно-практическая конференция «Государство и бизнес. Современные риски, проблемы и тенденции развития экономики России», РАНХиГС СЗИУ, 25-26 апреля 2024 года.
6. В.А. Курзенев, В.Т. Перекрест. Сетевые представления при экономико-математическом моделировании региональной экономической политики.
3.4 Международная научно-практическая конференция «Структурная трансформация экономики арктических регионов», ИПРЭ РН, 12-13 ноября 2024 г.
7. В.Т. Перекрест, О.И. Перекрест. Экономико-математическое моделирование пространственных экономических систем с позиций аксиологических подходов (когнитивные матрицы государственного управления) и квантовой экономики. (пленарный).
8. И.В. Перекрест. Задачи гармонизации технологического инструментария госрегулирования региональных рынков труда РФ в целях кадрового обеспечения приоритетных направлений регионального экономического развития.
9. О.И. Перекрест, Д.Е. Воронина. Технологические принципы комплексной верификации пространственных экономических систем в тематическом экономико-математическом исследовании – на примере Арктической зоны РФ.
4. Привлечение молодых ученых к проведению исследований
М.н.с., аспирант – 1 (14% от состава ЛММАД).
П